中国学者受苍蝇“潜水”仿生学启发 提出新型能源存储器件新方案
中新社合肥4月25日电 (张俊 周乾坤)记者25日从安徽大学获悉,该校材料科学与工程学院吴明在教授团队受苍蝇“潜水”的仿生学启发,提
(资料图片)
近日,顺义区在李木路、陈马路新增2处不停车称重检测点,车辆经过时自动识别车辆基本信息并进行超限检测。至此,全区共有11处公路车辆不停车称重检测点,将进一步提高超限超载管控范围,实现对违法超限超载车辆的精准打击,不断提升道路交通安全管理水平。
李木路和陈马路的车辆不停车称重检测点。
陈马路不停车称重检测系统。
记者先后来到李木路和陈马路不停车称重检测点看到,非现场执法设备已架上道路,设备上设有高清探头,旁边还设立了“不停车超限检测区”的提示牌。“动态称重设备、视频采集设备、车牌车型识别设备和ETC设备对过往车辆进行数据采集,同时LED大屏会对涉嫌超限的车辆进行提醒。”区交通局治超办负责人张勇向记者介绍。
区交通局南法信治超站工作人员通过“治超联网管理信息系统”进行非现场初级审核工作。
据了解,不停车称重检测系统能将获取的车辆信息,利用光纤或无线网桥传至超限检测站服务器,自动分析超限信息数据并形成超限车辆黑名单数据库,超限幅度5%以上会自动上传到“治超联网管理信息系统”,大幅提升检测效率。
执法人员在不停车超限检测区值守。
“此外,我们执法人员也会在非现场设备上下游联合执法,充分利用非现场检测数据,分析重点时段、重点点位,精准打击。”张勇对记者说。
截至目前,顺义区已有昌金路、木北路、木燕路、京沈路、白马路、顺沙路、龙塘路、木邵路、龙尹路、李木路、陈马路11处非现场执法点,形成了更加全面的科技治超网络,对车辆违法超限运输行为实现24小时自动检测,进一步解决治超执法人员不足、取证困难、治超安全三大问题,全面降低车辆运输超限率。
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